Внедрение ИИ на производстве окупается там, где есть повторяющаяся работа и данные о ней: изображения изделий, показания датчиков, история заказов, документы. Поэтому мы не начинаем с выбора модели — сначала смотрим участок и считаем, сколько сейчас стоит брак, простой или ручная работа.
Какие задачи ИИ решает в промышленности
- контроль качества и брака компьютерным зрением;
- предиктивное обслуживание оборудования по данным датчиков;
- прогноз спроса и планирование выпуска;
- анализ КП поставщиков и подготовка к тендерам;
- маршруты доставки и управление складскими остатками;
- проверка смет и проектной документации, поиск по нормативам;
- контроль СИЗ по видео и база знаний для технологов.
Почему важно работать в своём контуре
Техкарты, цены поставщиков и видео из цехов — коммерческая тайна. Мы разворачиваем модели на серверах предприятия или в дата-центре в Беларуси и интегрируем их с 1С, ERP и MES, чтобы результат появлялся в привычных системах. Если ИИ нужен не только производству, посмотрите внедрение ИИ в бизнес, ИИ-агентов и ИИ для отдела продаж.